近期代表性成果：深度数据1、深度数据Angew: 调节单原子掺杂二氧化钛中晶格氧的电荷转移以HER中科院化学研究所姚建年院士和北京交通大学王熙教授分别以TM1/TiO2和HER为模型催化剂和模型反应，系统地研究了催化作用下的电荷转移。

在过去五年中，挖掘包信和团队在Nature和Science上共发表了两篇文章。2005-2007年在加州大学圣芭芭拉分校从事博士后研究，电力2007年回到厦门大学任特聘教授，电力2009年获得国家杰出青年科学基金资助，同年受聘为教育部长江学者特聘教授，2016年6月获中国优秀青年科技人才奖。

研究方向包括：需求(1)纳米材料的合成、组装和表征。过去五年中，深度数据马丁团队在Nature和Science上共发表了两篇文章。【Nature、挖掘Science发文量前10的机构】以下排名所涉及的文章数量为机构独立研究和参与合作论文的总量，挖掘其中，上海科技大学的六篇文章均为参与合作论文。

电力在天然气（甲烷）直接转化制高值化学品和煤基合成气直接制低碳烯烃等研究领域取得重要研究进展。(3)能源利用、需求转化与存储。

深度数据2016年入选英国皇家化学会会士。

而是确有其事，挖掘上海科技大学与海外学者合作较多，所以挂名了6篇NS并不为奇。电力（e）显示高温脉冲和连续加热接近纳米粒子再分散的比较。

第一作者：需求谢华，美国马里兰大学材料系博士后。主要研究领域为锂离子电池，深度数据固态电解质等。

【成果简介】 近日，挖掘美国马里兰大学胡良兵教授（通讯作者）等人设计了一种基于高温脉冲的简单而有效的再分散过程，挖掘使之能够直接将大的聚集粒子转化为纳米材料。已在Science及其子刊,Nature及其子刊,JACS，电力AngewandteChemie，电力ACSNano,EnergyEnvironmentalScience,AdvancedMaterials,AdvancedEnergyMaterials,ChemicalReviews,NanoLetters等顶级期刊上发表学术论文300余篇，被引用超过50,000次，H-Index为106。